La inteligencia artificial en la supervisión de apuestas deportivas

De forma general, desde que existen los juegos de azar y apuestas, para acertar en las predicciones, la intuición era prácticamente lo único que se necesitaba, aunque algo de información sobre los atletas y equipos en liza siempre sería de gran utilidad.  En la actualidad, el trabajo paciente de analistas que buscan irregularidades en montañas de datos tiene más peso que la suerte o la intuición si se juega para ganar.

En este sentido, merece destacar que el trabajo de análisis recae en buena medida en una serie de programas informáticos que permiten afinar como nunca las posibilidades de acierto y también las posibles manipulaciones que se pueden presentar no solo en el área de las apuestas, sino, también, en todo el entorno deportivo. Las máquinas, en este sentido, piensan, aprenden y detectan señales invisibles para el ojo y la mente humana. En concreto es la inteligencia artificial (IA) la que se ha posicionado como el aliado más preciso, tanto en la predicción como en la lucha contra el fraude en el deporte.

La UEFA, junto a organismos nacionales y empresas tecnológicas, lleva años desarrollando algoritmos capaces de rastrear millones de movimientos instantáneamente. No buscan ganadores ni predicen resultados, andan a la caza de pequeños indicios que pudiesen revelar una manipulación. En un entorno donde las apuestas se multiplican a cada minuto, la integridad de la competición depende, cada vez más, de la capacidad de estas herramientas para adelantarse a los amaños.

Un mercado cada vez más vigilado

Las apuestas online representan un negocio de grandes dimensiones, además mantiene un crecimiento constante y a un ritmo vertiginoso.  Según la European Gaming and Betting Association (EGBA), Europa movió más de 108.000 millones de euros en apuestas en 2023, una cifra que sigue subiendo año tras año. Con semejante volumen de dinero en juego, se convierte en un pastel muy atractivo para aquellos que quieren lucrarse ilegalmente.

Aquí es donde la tecnología hace su magia. Los sistemas de IA analizan millones de movimientos en casas de apuestas online con mejores cuotas para detectar alteraciones mínimas en las probabilidades, como un descenso repentino en una cuota o un grupo de jugadores apostando de forma coordinada sobre un resultado improbable. Lo que hasta hace bien poco requería días de análisis manual, se identifica en milisegundos en la actualidad.

Uno de los principales aliados de las instituciones deportivas en esta tarea es Sportradar, empresa suiza que trabaja con la UEFA, la FIFA y decenas de federaciones nacionales. Su sistema Universal Fraud Detection System (UFDS) utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de más de 900.000 partidos. Cada evento deportivo se examina en tiempo real con lupa y, cuando algo parece que no encaja, el sistema lanza una alerta.

La colaboración que hace posible el control

El uso de la IA no pretende sustituir la vigilancia humana, solo complementarla. Valga como ejemplo la situación española, una de las más eficaces en la lucha contra el fraude, coordinada desde 2019 por la Dirección General de Ordenación del Juego (DGOJ) mediante la Red de Alerta contra el fraude en las apuestas deportivas, en la que participan la Policía Nacional, la Guardia Civil, LaLiga y los operadores autorizados.

Cuando los algoritmos de la Inteligencia Artificial detectan un patrón fuera de lo común, la información se comparte casi de inmediato entre todos los actores implicados y si los indicios son fuertes, la investigación pasa al ámbito penal. En 2023, la UEFA notificó 109 partidos sospechosos de manipulación en Europa. La cifra es menor que la del año anterior, pero suficiente para recordar que el fraude deportivo no desaparece, solo cambia de forma.

Detrás de cada caso hay una red de intereses, apostadores, intermediarios y, en ocasiones, jugadores. Y en medio de todo ese ruido, los sistemas inteligentes actúan como radares que filtran lo verdaderamente relevante.

La Champions League, un laboratorio digital

Entre todas las competiciones, ninguna genera tanto movimiento económico y de datos como la Champions League. Los algoritmos encuentran allí un terreno ideal para aprender y perfeccionarse. Los mercados apuestas Champions League ofrecen un terreno fértil para probar estas tecnologías debido al enorme volumen de datos, la diversidad de mercados y el interés global que despierta el torneo.

Cada partido implica millones de apuestas distribuidas en miles de plataformas. Un cambio de cuota en Asia puede tener repercusión inmediata en Europa, y ese efecto dominó es analizado al detalle por los sistemas de la UEFA y sus socios tecnológicos.

Las casas de apuestas reguladas también juegan un papel esencial. Son ellas las que reportan las variaciones sospechosas y colaboran con las autoridades para mantener un ecosistema limpio. Cuando un algoritmo detecta algo extraño, la información se cruza con datos deportivos, como lesiones de última hora, decisiones arbitrales, o incluso patrones de viento o temperatura que podrían justificar un cambio repentino en las probabilidades.

La delgada línea entre seguridad y privacidad

La inteligencia artificial ha abierto una nueva frontera. La lucha contra el fraude debe convivir con la protección de los datos personales de los usuarios. Los sistemas analizan información sensible, desde hábitos de apuesta hasta ubicación o frecuencia de juego, por lo que la normativa europea de protección de datos (RGPD) se ha convertido en una pieza central del debate.

Otro reto es la transparencia de los algoritmos. Las federaciones aseguran que sus modelos son auditables, pero la complejidad técnica hace que pocas personas puedan explicar con exactitud por qué una alerta se considera sospechosa y otra no. Varios expertos en derecho deportivo, como los del Sports Law & Policy Centre, advierten de que “ningún sistema automatizado puede reemplazar la mirada ética del ser humano”.